في عالم يزداد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، صار من الصعب جداً التمييز بين الصور الحقيقية والصور المولَّدة بالذكاء الاصطناعي. مؤخراً، نشرت بي بي سي تقريراً عن دراسة علمية من جامعة أبردين وجامعة أستراليا الوطنية تثبت أن أغلب الناس لا يستطيعون التفريق بين الوجه الحقيقي والوجه المزوّر بالذكاء الاصطناعي. الخبر الجيد؟ يمكنك تعلُّم ذلك!
ما هي صور “Deepfake” وما خطورتها؟
Deepfake أو التزييف العميق هو تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور وفيديوهات تبدو حقيقية تماماً لأشخاص لم يكونوا موجودين أصلاً. في السابق، كان من السهل اكتشافها – أخطاء مثل ستة أصابع أو عيون غير طبيعية. لكن اليوم، الذكاء الاصطناعي صار متطوراً جداً لدرجة أن حتى الخبراء يجدون صعوبة في التمييز.
تقرير من شركة ديلويت العالمية يتوقع أن الخسائر من عمليات احتيال الـ Deepfake في أمريكا وحدها قد تصل إلى 40 مليار دولار العام القادم، مقارنة بـ 12 مليار في 2023. وفي قضية شهيرة، حوّل موظف في هونغ كونغ 25 مليون دولار إلى محتالين بعد مكالمة فيديو كان فيها “مديره” الحقيقي مجرد Deepfake!
كيف تكتشف الصور المزيفة؟ 6 علامات رئيسية
الدراسة الجديدة من جامعة أبردين كشفت عن 6 صفات يمكنك ملاحظتها لتمييز الصور المزيفة:
- التناظر المبالغ فيه – الوجوه الحقيقية فيها عيوب طبيعية، جفن متدلٍ قليلاً أو ابتسامة مائلة. إذا كان الوجه “مثالي” جداً، فهو غالباً مزيف.
- التناسب – صور الذكاء الاصطناعي تتجنب الأنوف الكبيرة أو الآذان البارزة، لأنها تحاول إنتاج وجوه “متوسطة”.
- الجاذبية – غالباً ما تكون الوجوه المزيفة أجمل من الطبيعي، لأن الذكاء الاصطناعي ينتج وجهاً “مثالياً”.
- التميز – الوجوه المزيفة تبدو متشابهة وعادية، بينما الوجوه الحقيقية فيها شيء يميزها.
- التعبير – الوجوه المزيفة أقل تعبيراً عاطفياً، تفتقر للعفوية في المشاعر.
- قابلية التذكر – الوجوه المزيفة أصعب في التذكر، لأنها “متوسطة” وليست مميزة.
كيف يطبق هذا في السعودية؟
السعودية من أكثر الدول استثماراً في الذكاء الاصطناعي، ومع التوسع الهائل في التقنيات الرقمية، يزداد خطر التزييف العميق. الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA) أطلقت عدة تحذيرات عن مخاطر الـ Deepfake، خاصة مع انتشارها في:
- الاحتيال المالي – استخدام صور وأصوات مزيفة لخداع الضحايا وتحويل الأموال.
- الأخبار المزيفة – تداول صور ومقاطع غير حقيقية على وسائل التواصل.
- انتحال الشخصيات – إنشاء حسابات وهمية لأشخاص حقيقيين للابتزاز أو النصب.
- الإعلانات الوهمية – استخدام وجوه مشاهير مزيفة للترويج لمنتجات غير حقيقية.
الخبر المطمئن: كما كشفت الدراسة، يمكن تدريب العين البشرية على اكتشاف الفرق. المشاركون في الدراسة ارتفعت دقتهم من 40% إلى 80% بعد ساعة تدريب فقط. وفريق من جامعة أبردين وجدوا أن بعض الأشخاص وصلوا إلى دقة 100% تقريباً!
نصائح لحماية نفسك من Deepfake
- لا تثق بكل ما ترى – خصوصاً الصور المثالية أو الغريبة على وسائل التواصل.
- ابحث عن المصدر – الصور والفيديوهات من مصادر غير موثوقة تحتاج تدقيقاً إضافياً.
- استخدم أدوات الكشف – مواقع مثل Deepware Scanner وSensity.ai تساعد في تحليل الصور.
- تحقق من المكالمات المهمة – إذا طلب منك أحد تحويل مبلغ كبير، اتصل به على رقمه الشخصي للتحقق.
- ثق بحسك – الدراسة أثبتت أن التدريب المستمر يحسن قدرتك على اكتشاف المزيف.
❓ الأسئلة الشائعة
من يحتاج إلى معرفة اكتشاف الـ Deepfake؟
كل من يستخدم الإنترنت! خاصة الموظفين في القطاع المالي، الصحفيين، المسؤولين الحكوميين، وأي شخص يتعامل مع تحويلات مالية أو معلومات حساسة.
أين تنتشر صور الـ Deepfake أكثر؟
في وسائل التواصل الاجتماعي (تويتر، فيسبوك، إنستغرام)، الإعلانات الوهمية، والتطبيقات المجهولة. كما تستخدم في الاحتيال عبر البريد الإلكتروني والمكالمات المرئية.
كم تكلفة أدوات كشف التزييف العميق؟
في الغالب مجانية للمستخدم العادي! مواقع مثل Deepware Scanner وSensity.ai تقدم خدمات أساسية مجاناً. الأدوات المتقدمة للمؤسسات تبدأ من 500 ريال شهرياً.
كم تستغرق عملية تعلم اكتشاف الـ Deepfake؟
حسب الدراسة، ساعة تدريب واحدة ترفع دقتك من 40% إلى 80%. وكلما تدربت أكثر، أصبحت أفضل. يمكنك البدء اليوم باختبار بسيط من بي بي سي.
كيف أبدأ في حماية نفسي من Deepfake؟
ابدأ بتعلم العلامات الست المذكورة أعلاه، وجرب اختبار بي بي سي للصور المزيفة، واستخدم أدوات الفحص المجانية، وثق دائماً في التحقق المباشر قبل أي عملية مالية مهمة.
الخلاصة
التزييف العميق (Deepfake) صار تحدياً حقيقياً في عصر الذكاء الاصطناعي، لكنه ليس مستحيل المواجهة. بالتدريب والوعي، يمكنك حماية نفسك وعائلتك من الاحتيال البصري. تذكر: العين المدربة هي أفضل أداة كشف!
المصادر: بي بي سي – تقرير عن دراسة جامعة أبردين وأستراليا الوطنية (يوليو 2026) | تقرير ديلويت لخسائر التزييف العميق | الهيئة الوطنية للأمن السيبراني السعودية
